Yapay Zekâyla Kovid-19 Tanisinda Yüzde 98'Lik Basari

ORHAN YOLDAS - Malatya Turgut Özal Üniversitesince (MTÜ) gelistirilen yapay zekâ, yeni tip koronavirüs (Kovid-19) tanisinin kesin olarak konulmasinda doktorlara yardimci olacak.

MTÜ Tip Fakültesi ve Mühendislik Fakültesi ögretim üyelerince gelistirilen ve MTU-COVNet olarak isimlendirilen yapay zekâ yazilimi, Kovid-19 tanisinda oldukça yüksek basari elde etti. Gelistirilen yapay zekâ programi ile Kovid-19 hastalarinin teshisinde yaklasik yüzde 98 oraninda basariya ulasildi.

Uygulama, uluslararasi tip dergisi Clinical Imaging'de de yayimlanirken Doç. Dr. Erdal In, Dr. Ögretim Üyesi Aysegül Altintop Geçkil, Dr. Ögretim Üyesi Nurcan Kirici Berber, Elektrik Elektronik Mühendisligi Bölüm Baskani Dr. Ögretim Üyesi Gürkan Kavuran ile MTÜ Egitim ve Arastirma Hastanesinden Uzman Dr. Mahmut Sahin bu çalismalariyla 'Solunum2021 Dijital Kongresi'nde "Dikkat Çeken Arastirmaci" ödülüne layik görüldü.

MTÜ Gögüs Hastaliklari Anabilim Dali Baskani Doç. Dr. Erdal In, AA muhabirine, yapay zekânin modern tiptaki öneminin her geçen gün arttigini ve tibbi görüntüleme sistemlerinde büyük degismelere neden oldugunu belirtti.

- Binden fazla hastanin tomografi kesitlerinden olusturuldu

Kovid-19'un tanisinda kullanilmak üzere yapay zekâ programi gelistirdiklerini, binin üzerinde hastadan tomografi kesitleri aldiklarini, bu kesitler üzerinden bu yazilimi olusturduklarini anlatan In söyle konustu:

"Bu yapay zekâ programinin çok yüksek bir basariya ulastigini saptadik. Yaklasik bir senelik çalismanin ürünü. Kendi hastalarimizdan edindigimiz veri setleri üzerinden programi olusturduk ve proje tümüyle bize ait. Oldukça basarili bir proje oldu. Kovid-19 hastalarinin tanisinda yaklasik yüzde 98'lik bir tanisal basariya ulastik. Literatürdeki örneklerine göre tanisal basarisi yüksek."

Salgin döneminde doktorlar ve saglik çalisanlarinin tüm dünyada oldugu gibi Türkiye'de de çok yogun bir is yükü altinda kaldigini, yapay zekâ sayesinde doktorlarin is yükünün hafifleyecegine dikkati çeken In, "Doktorlar yapay zekâdan gelen tahmin sonucunu bilerek hastalari daha hizli sekilde degerlendirebilecek ve böylece bir hastaya düsen muayene süresini kisaltmis olacagiz. Tanisal verim anlaminda daha yüksek bir tanisal dorukla hastalara doktorlarin tani koyma sansi olacak." dedi.

Doç. Dr. Erdal In, bir mühendis ve 4 doktorun görev aldigi projenin ikinci asamasinda yapay zekânin hekimlerin tanisal verimine katkisini analiz edeceklerini anlatti.

In, ilerleyen zamandaki çalismalarda da sadece Kovid-19 degil, koah ve akciger kanseri gibi hastaliklarda yapay zekânin kullanimina odaklanacaklarini belirterek söyle devam etti:

"Doktorlar Kovid-19'un radyolojik görüntülerine genel olarak hakim olsalar da hastalarin yüzde 20'sinde Kovid-19 zatürresi ile diger zatürreler arasinda ayrim yapmak gerçekten çok güçtür. Aslinda yapay zekâ biraz burada devreye girecek. Yapay zekâ destegiyle biz hastalardaki tani basarisini yukarilara çikarmayi hedefliyoruz. Yüzde 80'lik tani basarisin yüzde 95'lere kadar çikarmayi hedefliyoruz. Bu anlamda yapay zekâ doktorlara çok ciddi destek olabilir."

Dr. Ögretim Üyesi Gürkan Kavuran ise hazirladiklari programla tomografileri siniflandirdiklarini aktararak "Kovid-19, zatürre ve normal saglikli akciger tomografilerini alarak yapay zekâ temelli derin agimizi egittik. Veri setimizi kendimiz olusturduk, veri setimizin hangi görüntüsünün hangi hastaliga ait oldugunu etiketlemek için hekim hocalarimizla çalistik. Bu verileri tasarladigimiz yapay zekâya tanittik. Sistemimiz bir ögrenme ve test sürecinden geçti. Daha önce yapay zekâ sisteminin hiç görmedigi görüntülerin sisteme verdigimiz takdirde yaklasik olarak yüzde 98 bir dogrulukla sonuçlandirdigini gördük." ifadesini kullandi.

Dr. Ögretim Üyesi Aysegül Altintop Geçgil de çalismanin planlama asamasinda üniversitenin ve Saglik Bakanliginin Etik Kurulundan onay aldiklarini söyledi.

Akademisyenler yapay zekâ projesinin hayata geçirilmesinde kendilerine destek veren üniversite Rektörü Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut'a tesekkür etti.