2 Nisan 2023 Pazar, 15:05:19 - Kaynak: IHA

Yapay Zeka Ile Olusturulan Modül Dünya'da Bir Ilk Oldu

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi (SCÜ) Fen Fakültesi Fizik Bölümü Ögretim Üyesi Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve çalisma arkadaslari Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi Ögretim Üyesi Prof. Dr. Tuncay Bayram ile Artvin Çoruh Üniversitesi Egitim Fakültesi Ögretim Üyesi Doç. Dr. Cafer Mert Yesilkanat tarafindan, makine ögrenmesi kullanarak tesir kesitlerini çevrimiçi hesaplamaya imkan saglayan bir hesaplama modülü olusturuldu. Modül, gerçeklestirilen çalismalar arasinda Dünya’da bir ilk oldu. Ayrica çalisma grubu üyelerinden Prof. Dr. Serkan Akkoyun ve Doç. Dr. Cafer Mert Yesilkanat tarafindan, "Estimation of fission barrier heights for even-even superheavy nuclei using machine learning approaches” isimli çalisma ilgili alanda öncü sonuçlar elde etti.

Web of Science (WOS) dergi siralamasinda nükleer fizik alaninda Dünya’da 5. sirada bulunan “Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics” dergisinde yayimlanan çalisma ile dogada bulunmayan ve henüz sentezlenmemis süper-agir atom çekirdekleri için makine ögrenmesi algoritmalari kullanarak atomlarin yasam süreleri ile iliskili bir kavram olan fisyon bariyer seviyeleri basarili bir sekilde tespit edildi. Atomlarin yasam süreleri ile dogrudan iliskili bir parametre olan fisyon engel düzeyinin tespit ve tayini özellikle nükleer uygulamalar açisindan oldukça önemlidir.